语言与学习.
从语言问题出发，在系统实践中学习。
研究参与者 · 产品开发者 / 2024 — 至今
语言学习者需要可用的资源、语境，以及真正练习的机会。
翻译平台开发、语料库平台工作，以及 Yakky 的后端与产品方向。
第一作者论文、第二作者语料库论文、软件登记与口语产品原型。
构建平台，也研究它怎样被使用。
Sinolingo 将提示模板、术语和语言资源带入翻译练习。我是已发表研究的第一作者；这项工作把软件开发与自主学习的问题连接起来。
30 名翻译专业本科生依次完成常规工具、Sinolingo，以及自主使用一个月后的新任务；使用 BLEU、chrF++ 与 BERTScore 比较译文。
论文报告：第一到第二阶段，BLEU 从 21.4 升至 28.9，chrF++ 从 48.7 升至 56.2，BERTScore 从 0.812 升至 0.864。
阅读已发表研究 ↗单一院校、小样本、顺序任务与较短干预；结果反映研究任务中的表现，不能推论所有学生的长期学习效果。
数据有价值，也要能够用起来。
我作为成员参与政治新闻语料库及其平台工作，是 DEIT 2026 论文第二作者。这项实践把数据准备、检索与课堂使用连接起来。
论文报告句对对齐准确率为 96.5%；语料支持组后测均分 89.1，对照组 82.4。
对应校级大创优秀结项。论文发表于 ACM ICPS，并获 EI Compendex 检索。
阅读语料库论文 ↗- 01
采集
三个来源的政治新闻
- 02
翻译与复核
机器翻译与人工编辑
- 03
对齐
自动匹配与人工复核
- 04
检索与研究
11,000 对句对 · 教学评价
研究限于同一届学生、短期干预与政治新闻领域，不能据此推论跨领域表现或长期保持效果。
让开口练习更容易。
作为广州言蕴联合创始人，我负责 Yakky 的后端开发和产品方向。项目从一个熟悉的缺口出发：考试导向学习中的口语实践不足，而真人外教成本较高。
应用围绕场景与对话角色组织练习。早期实机截图也留下了不完善之处：重复回复、进度标记混入对话。接通语音链路之后，仍需要解决练习体验是否自然的问题。
当时语音模型的能力是一项限制。这段实践让我把能力、成本和练习体验放在同一个产品决策中考虑；后来，我们的探索通过 CreaTrades 延伸到电商场景。
- 01
选择场景
选择语境与对话角色
- 02
开口练习
通过 WebSocket 传输麦克风音频
- 03
听取与回应
语音识别、对话与语音回复
- 04
继续对话
会话上下文与对话记录
实机截图由本人提供，摄于 2025 年 11 月。流程根据现有应用与语音演示代码整理，记录原型阶段，不表示服务当前在线。
让实践沉淀为软件。
我也参与了基于 DeepSeek 的中华传统文化定制化翻译平台国家级大创，项目优秀结项，并为广外教改项目开发语料与术语资源。
时事新闻汉越双语平行语料库平台
参与开发 · 共同权利人
2025SR2489410华夏译典通翻译平台
参与开发 · 共同权利人
2025SR2526074古言智学智能文言文学习平台
参与开发 · 共同权利人
2026SR0548123译扣智能同声传译系统
参与开发 · 权利人为广外
2025SR2445119